大数据方向怎么样？
大数据这几年挺火的，不少人来问我这个方向怎么样。
什么是大数据
简单说，就是处理海量数据的技术。
当数据量大到传统数据库处理不了的时候，就需要大数据技术。比如：
- 淘宝双11的交易数据
- 抖音每天产生的视频数据
- 各种用户行为日志
这些数据量太大，普通的MySQL扛不住，得用Hadoop、Spark这些分布式技术来处理。
大数据的岗位
大数据方向有几种岗位：
数据开发工程师：搭建数据平台、写ETL任务、做数据仓库。技术栈主要是Hadoop、Hive、Spark、Flink这些。
数据分析师：分析业务数据、做报表、写分析报告。主要用SQL和Python，偏业务一些。
算法工程师：用数据训练模型、做推荐系统、做搜索排序。这个门槛很高，基本要求硕士。
就业情况
说实话吧，大数据的岗位没有想象中那么多。
主要集中在：
- 大厂（阿里、字节、美团这些）
- 数据公司（数据服务商）
- 传统企业的数据部门（银行、电信）
中小公司一般没有大数据岗位，因为他们的数据量还没到需要大数据技术的程度。MySQL就够用了。
学历要求
大数据方向对学历要求比较高。
数据开发还好，本科能找到工作。但如果是算法岗，基本都要求硕士，而且很多要求985。
本科生想做大数据，建议先从数据开发入手。
要不要学大数据
适合学的情况：
- 你是985/211的学生，准备读研
- 你对数据处理特别感兴趣
- 你已经有Java基础，想拓展方向
不建议学的情况：
- 你是双非本科，想快点找工作
- 你在二三线城市
- 你对数据没什么兴趣
我的看法
大数据是个不错的方向，但不适合所有人。
如果你学历一般，或者在小城市，还是老老实实学Java后端吧。大数据的岗位太少了，而且集中在大城市的大公司。
如果你学历不错，对数据也感兴趣，可以考虑。但也要做好心理准备，竞争挺激烈的。